基于MAS的分布式焦炉集气管压力解耦控制

• 作者: 吴敏 王欣 秦斌 阳春华
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 焦炉集气管 解耦控制 multi-agent系统 强化学习 协进化 T-S模糊神经回归网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 961-966
• 页数: 6页
• 分类号: TP273|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.06.022

摘要

针对焦炉集气管压力这类多变量非线性耦合系统,提出了一种基于multi-agent system(MAS)的焦炉集气管压力智能协调控制系统方案,给出了agent的分层组织结构和演化机制.在控制agent中,采用TS模糊神经回归网络对被控对象进行分布式建模,运用分布式智能协调解耦算法进行解耦控制,监督学习与强化学习相结合,采用遗传协进化算法对多个agent协调优化.通过agent模态变迁进行模式切换,以适应快速突变环境.工程应用表明,提出的控制策略有效地解决了集气管压力这类复杂对象的过程控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
3	王欣	湖南工业大学电气工程学院	46	349	10.0	16.0
7	秦斌	湖南工业大学电气工程学院	55	385	10.0	17.0