内燃机整机振动神经网络自适应主动控制技术研究

• 作者: 王志 艾延廷
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 神经网络 自适应控制 模糊控制 主动振动控制 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TK402
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2006.01.018

摘要

建立了一种发动机-汽车振动模型,利用神经网络自适应主动振动控制与机械被动控制相结合的方法,通过自适应控制算法,在控制过程中自动调整、修改和完善控制参数,从而达到了最佳的控制效果.应用MATLAB语言编程仿真表明:设计的神经网络自适应控制系统的振动控制效果优于机械被动隔振和半主动隔振(PID与模糊控制),而且对振动环境的自适应能力强,有很强的鲁棒性和很好的减振效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾延廷		148	866	15.0	20.0
2	王志		115	552	12.0	18.0