极化自适应滤波算法的新实现

• 作者: 乔晓林 薛敬宏 邵仙鹤
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 极化 线性约束最小方差
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 天馈伺系统
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TN713
• 字数: 1431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2006.01.018

摘要

当目标信号与杂波干扰信号在时域、频域和空域的状态特征难以区分时,若两者在极化域可分,则可利用极化信息进行雷达目标检测.由于在强杂波的情况下信干比比较小,而且干扰的极化状态通常是未知的,或随时间或空间是不断变化的,传统的极化滤波算法并不能满足要求.文中针对强杂波环境下,提出了一种极化域新的自适应滤波算法,该方法基于线性约束最小方差(LCMV)准则,采用变极化接收技术,实现对信号的最佳接收,为实现实时处理和自适应快速变化的干扰,推导了一种递推极化滤波算法,为实现实时跟踪提供了一种可能,仿真结果也证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔晓林	哈尔滨工业大学信息技术研究所	46	372	12.0	15.0
2	薛敬宏	哈尔滨工业大学信息技术研究所	3	21	2.0	3.0
3	邵仙鹤	哈尔滨工业大学信息技术研究所	5	47	4.0	5.0