基于ASM的人脸特征点自动标定

• 作者: 庄连生 庄镇泉 张浩 杨俊安
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可变形状模型(ASM) 弹性图匹配 人脸识别 Gabor小波
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 101-105,95
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2006.03.021

摘要

针对经典弹性图匹配算法中人脸特征点的定位问题,本文提出了一种利用机器自标定来代替传统的手工标定的算法.本文算法首先利用可变形状模型拟合出人脸的轮廓,得到人脸关键特征点位置的初始估计,然后利用参考图像中对应特征点的Gabor系数调整初始位置,最终实现关键特征点的精确定位.实验结果表明,算法可以有效地定位出人脸特征点,定位结果稳定.