一种改进的电力系统短期负荷预测方法

• 作者: 王丽君 赵学成 赵宇红
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 自适应模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 23-25,56
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2006.01.007

摘要

为提高电力系统短期负荷预测精度,综合模糊逻辑和神经网络的长处构建了基于自适应模糊神经网络的短期负荷预测模型.将该模型和算法应用于地区电网的短期负荷预测,预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇红	南华大学电气工程学院	43	213	6.0	13.0
2	王丽君	南华大学电气工程学院	22	46	4.0	5.0
3	赵学成		2	0	0.0	0.0