基于Markov模型的松嫩平原西南部土地盐碱化预测研究

• 作者: 宋开山 张柏 李建平 王宗明 赵江洪 郑树峰
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 地理信息系统 土地盐碱化 影像解译 马尔柯夫模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 264-267
• 页数: 4页
• 分类号: P208|F301.24
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2006.04.007

摘要

以松嫩平原西南部土地盐碱化典型区之一的吉林省大安市为研究对象,该区土地盐碱化的主要动态变化因子是草地、耕地、水域、林地与盐碱地之间的转化,采用时间尺度为12年的1989年和2001年两期遥感影像,结合野外调查、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取大安市盐碱地、草地、耕地、水域、林地信息,获取统计数据,并以此为基础利用马尔柯夫模型预测和分析大安市未来10年土地利用格局的演化.结果表明,在保持当前人为干扰条件不变的情况下,2010年该区盐碱化土地面积占上述5种土地利用类型总面积的比例将达到38.67%,2015年将达到40.75%,土地盐碱化严重.因此,这一问题不容忽视,必须采取有效措施,维护该区生态环境的健康发展.图2,表4,参12.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张柏	中国科学院东北地理与农业生态研究所	244	7384	43.0	70.0
2	郑树峰	中国科学院东北地理与农业生态研究所	4	39	3.0	4.0
3	王宗明	中国科学院东北地理与农业生态研究所	207	5857	40.0	65.0
4	宋开山	中国科学院东北地理与农业生态研究所	192	4951	40.0	59.0
5	赵江洪		23	234	9.0	15.0