基于神经网络的燃气轮机故障诊断

• 作者: 施小成 谢春玲
• 来源期刊: 燃气轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气轮机 径向基函数人工神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 58-60,54
• 页数: 4页
• 分类号: TK478|O234
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2889.2006.01.012

摘要

对燃气轮机润滑油系统常见故障原因进行了分析,并结合专家知识建立了润滑油系统故障知识库;在此基础上将RBF人工神经网络引入燃气轮机装置故障诊断中来,由于采用了一种动态RBF网设计方法,使得神经网络的规模较小同时具有较高的泛化能力,提高了神经网络的诊断速度及准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春玲	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	13	114	5.0	10.0
2	施小成	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	81	951	18.0	25.0