基于混沌理论的再热汽温神经网络模型

• 作者: 吕震中 张韵辉 赵宇红
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 改进型遗传算法 神经网络 再热汽温
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2006.02.002

摘要

在利用混沌理论揭示火电机组再热汽温混沌动力学特性的基础上,构建了再热汽温神经网络预测模型.该模型利用混沌特性处理输入样本并确定神经网络的结构,用神经网络映射混沌相空间的相点演化的非线性关系,采用改进型遗传算法对神经网络模型进行参数辨识.仿真结果表明:该模型精度较高,收敛速度快,为实际生产过程中再热汽温的预测提供了一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震中	东南大学动力系	96	1595	22.0	36.0
2	张韵辉	东南大学动力系	10	99	4.0	9.0
3	赵宇红	南华大学电气工程学院	43	213	6.0	13.0