群集智能特性分析及其对复杂系统研究的意义

• 作者: 肖人彬
• 来源期刊: 复杂系统与复杂性科学
• 学科: 工学
• 关键词: 群集智能 复杂系统 涌现 蚁群优化 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 10-19
• 页数: 10页
• 分类号: TP3
• 字数: 9320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3813.2006.03.002

摘要

鉴于直接以一般复杂系统为研究对象探讨其运行机制,难度太大,本文提出借助一类具体的复杂系统--具有群集智能涌现特性的生物蚁群和鸟群系统的行为规律研究,作为认识一般复杂系统运行机制的桥梁和过渡.在论述蚁群觅食、蚁群墓地构造、蚁群劳动分工和鸟群觅食这几类典型的群集智能行为的生物学原型的基础上,深入分析了群集智能的系统特征和所蕴涵的分布式、自组织和正反馈等重要特性,并给出了翔实的论述说明.进而根据文中阐述的群集智能特性,从多个方面概括总结了其对复杂系统研究的意义,包括揭示复杂系统的运行机制、促进人脑复杂性的研究、推进组织管理模式的创新和提升智能科学的发展水平.最后对群集智能目前存在的问题和今后有待研究的课题进行了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖人彬	华中科技大学智能管理与复杂系统研究所	106	1307	23.0	29.0