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摘要:
提出一种基于灵敏度的多目标鲁棒优化方法.针对各维设计变量存在扰动的情况,在原约束多目标优化模型上,附加偏差目标函数,并采用最差估计法对约束条件进行鲁棒可行性调整.采用全局敏度方程方法来计算目标函数和约束函数对设计变量的敏度,进而采用Pareto遗传算法搜索约束多目标优化问题的非劣解集,设计者可以根据不同的设计准则从中选择合适的设计点.将上述方法用于飞机总体参数优化设计,并与采用常规优化方法所得的优化结果进行了分析和比较.
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文献信息
篇名 飞机总体设计中的一种多目标鲁棒优化方法
来源期刊 工程设计学报 学科 工学
关键词 鲁棒优化 多目标优化 敏度 遗传算法 飞机设计
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 426-430
页数 5页 分类号 TH122|V221.6
字数 3501字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1006-754X.2006.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向锦武 北京航空航天大学航空科学与工程学院 118 838 16.0 21.0
2 周盛强 北京航空航天大学航空科学与工程学院 9 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
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多目标优化
敏度
遗传算法
飞机设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
双月刊
1006-754X
33-1288/TH
大16开
杭州市天目山路148号
1994
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17041
论文1v1指导