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摘要:
通过对传统BP神经网络缺点的分析,从参数选取、BP算法、激活函数、网络结构4个方面综述了其改进方法.介绍了各种方法的原理、应用背景及其在BP神经网络中的应用,同时分析了各种方法的优缺点.指出不断提高网络的训练速度、收敛性和泛化能力仍是今后的研究方向,并展望了Bp神经网络的研究重点.
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文献信息
篇名 BP神经网络的研究进展
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 BP算法 梯度下降法 激活函数 网络结构
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 449-451,456
页数 4页 分类号 TP183
字数 3893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红 河海大学电气工程学院 37 343 9.0 18.0
2 鲁娟娟 河海大学电气工程学院 2 118 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (90)
共引文献  (337)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (108)
同被引文献  (152)
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
梯度下降法
激活函数
网络结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
论文1v1指导