基于改进Kohonen神经网络的多传感器关联融合算法

• 作者: 陈小惠 陈蓓玉
• 来源期刊: 江苏船舶
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标跟踪 数据融合 自组织聚类 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: U66
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5388.2006.01.014

摘要

把一种基于Kohonen神经网络模糊聚类方法运用到多传感器多目标数据关联中来,该方法能对多传感器的测量数据进行自组织聚类,把测量数据准确地划分到各个类别中去,从而实现测量数据的关联.计算机仿真结果表明,该方法运用到多传感器多目标数据关联中来具有明显的优越性,能克服传统算法的错跟漏跟现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小惠	江苏科技大学电子信息学院	9	48	4.0	6.0
2	陈蓓玉	江苏科技大学电子信息学院	2	5	1.0	2.0