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摘要:
目的:考察不同pH条件下丙酸氯倍他索(clobetasol propionate,CBT)的稳定性,并利用人工神经网络对氯倍他索在设定条件下的(伪)一级降解速率常数进行预测.方法:根据化学动力学原理,采用经典恒温法进行试验,并通过高效液相色谱法测定氯倍他索的浓度;建立3层BP人工神经网络,并通过此经过训练的网络进行(伪)一级降解速率常数的预测.结果:丙酸氯倍他索溶液的降解反应属(伪)一级反应,绘制的pH-速度图是典型的V型,在pH为3.23条件下丙酸氯倍他索溶液最稳定,其预测的室温贮存有效期为761 d,pH条件明显影响丙酸氯倍他索溶液稳定性;根据本研究建立的3层BP人工神经网络(即2-15-1网络结构)所得到的一级降解速度常数预测值与常规方法得到的一级降解速度常数估算值之间具有良好的线性相关性.结论:本研究首次通过所建立和训练的人工神经网络,能够对丙酸氯倍他索的一级降解速率常数进行预测,预测结果和实际计算结果基本一致,故说明人工神经网络可以用于药物理化性质(如化学稳定性)的预测.
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文献信息
篇名 丙酸氯倍他索溶液稳定性研究
来源期刊 中国药科大学学报 学科 医学
关键词 丙酸氯倍他索 稳定性 pH 经典恒温法 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 R944
字数 3489字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5048.2006.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王柏 中国药科大学药剂学教研室 32 257 10.0 14.0
2 周云飞 中国药科大学药剂学教研室 2 30 2.0 2.0
3 陈良梅 中国药科大学药剂学教研室 1 3 1.0 1.0
4 吴满红 中国药科大学药剂学教研室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
丙酸氯倍他索
稳定性
pH
经典恒温法
人工神经网络
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中国药科大学学报
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