基于遗传规划的储层含水饱和度预测方法

• 作者: 匡立春 孙中春 施泽进 杨斌
• 来源期刊: 成都理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 测井 含水饱和度 储层特性 遗传规划 机器学习
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 油气地质与勘探
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: TE122.23
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2006.02.016

摘要

研究了基于常规测井信息进行储集层含水饱和度参数的评价和预测问题,提出一种基于遗传规划算法建立由测井信息预测含水饱和度参数模型的新方法.通过与支持向量机、模糊神经网络等建模技术的模拟对比和在长庆油气田的应用实例,展示了该方法的高效性,为各种储层参数的测井评价和预测探索了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙中春	中国石油新疆油田公司勘探开发研究院	18	290	9.0	16.0
2	匡立春	中国石油新疆油田公司勘探开发研究院	36	1242	19.0	35.0