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摘要:
提出了上下文记忆模型以及进行上下文查询和关联关系发现的方法.上下文查询方法基于RDF数据集和SPARQL语言.为了进行协作关联关系的发现,提出了一种将RDF具名图转换为"上下文图(context graph)"的方法,首先用统计分析的方法对"上下文图"中节点重要性以及边的权值进行定义,然后将激活扩散算法(spread activation)应用在该上下文图中.最后给出了该方法在协作上下文空间(CCS)系统中应用的框架实例,该系统用来支持协作环境中的上下文记忆查询和协作关联关系发现.
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文献信息
篇名 协作环境中的上下文查询和关联发现
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 本体 上下文记忆 语义网 语义关联 激活扩散算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 338-342
页数 5页 分类号 TP3
字数 365字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史美林 清华大学计算机科学与技术系 96 5322 30.0 72.0
2 姜进磊 清华大学计算机科学与技术系 26 283 10.0 16.0
3 王桂玲 清华大学计算机科学与技术系 6 43 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
上下文记忆
语义网
语义关联
激活扩散算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导