自组织竞争神经网络板材拉深材料参数识别

• 作者: 刘占军 吴钢 师建民 王铁丽
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织竞争 人工神经网络 板材拉深 性能参数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 板料成形
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TG3
• 字数: 2204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2006.04.006

摘要

阐述了自组织竞争人工神经网络模型优化算法的特点,建立了自组织竞争人工神经网络识别模型,给出板材拉深材料性能参数输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法.研究了自组织竞争人工神经网络模型仿真实例,得到了较满意的识别结果,开辟了应用自组织竞争人工神经网络模型优化板材材料性能参数识别诊断研究的新领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘占军	沈阳航空工业学院航空宇航工程学院	78	217	8.0	11.0
2	王铁丽		2	6	1.0	2.0
3	吴钢		2	6	1.0	2.0
4	师建民		5	14	3.0	3.0