粗集神经网络在图像融合滤波中的应用研究

• 作者: 张东波 王耀南
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 粗集神经网络 图像融合 遗传算法 滤波
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2006.01.015

摘要

传统的或改进型的中值滤波器,很难在图像噪声滤除和细节保留两方面兼顾与平衡.本文基于粗神经元构建了一种粗集神经网络,该粗集神经网络对5×5中值滤波器和多级FIR中值混合滤波器MFMHF(Multilevel FIR-Median Hybrid Filter)的处理结果进行融合.由于粗神经元的不可微性,BP算法不再适用,因此本文采用遗传算法GA来进行网络权值的学习,同时融入具有局部搜索能力的爬山法改善了进化后期的计算效率.仿真试验表明,粗集神经网络在图像融合滤波方面的性能优于BP网络和一般的中值滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	张东波	湖南大学电气与信息工程学院	16	259	8.0	16.0