基于Tabu搜索的高光谱影像特征选择

• 作者: 宫大鹏 张雅争 李之歆 杨哲海 韩建峰
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 遥感 特征选择 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2006.04.003

摘要

在高光谱影像的分类过程中,如何有效地降低特征空间的维数,又能保证原始数据所包含的丰富地物信息,是一项十分重要而繁琐的工作.在分析了传统降维方法所面临问题的基础上,将禁忌(Tabu)搜索算法引入到高光谱影像的特征选择研究,指出由于Tabu搜索算法所具有的良好全局寻优能力,因而在该类影像的降维研究中有着广阔的应用前景.实验表明,将Tabu搜索算法获取的波段进行高光谱影像分类,在求解的时间和分类结果的精度上都可达到令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雅争		4	21	2.0	4.0