最佳旅游路线选择的神经网络方法

• 作者: 崔尚森 张柯 栗雪娟
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游路线 优化选择 Hopfield神经网络 优化模型
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.029

摘要

针对最佳旅游路线的选择问题,提出了使用Hopfield神经网络的算法和优化模型.结合西安旅游地图,构建了一个Hopfield神经网络.实验研究的结果表明,该方法对于处理旅游路线的优化选择问题很有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗雪娟		1	21	1.0	1.0
2	崔尚森		16	171	8.0	13.0
3	张柯		3	27	2.0	3.0