神经网络在二维图像识别中的应用

• 作者: 欧彦江 袁中凡
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二维图像 模式识别 特征量 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 电子测量与自动化控制
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.44
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5124.2006.01.038

摘要

本文提出了一种基于神经网络的二维图像识别技术.选取一组机械零件的二维图像,对每张图像进行放缩和旋转变换,并分析、提取对应图像的nmi特征和7个不变矩特征作为BP网络的输入样本,图像的二进制编号为输出样本构建BP神经网络.并对网络进行抗干扰训练,使网络对理想输入及带噪声的输入均有较好的识别率.实验证明该网络具有一定的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁中凡	四川大学制造科学与工程学院	55	537	13.0	21.0
2	欧彦江	四川大学制造科学与工程学院	9	20	2.0	4.0