基于支持向量机故障诊断方法

• 作者: 章兢 谢芳芳 郑剑
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 支持向量机 多故障分类器
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与系统
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2006.04.010

摘要

支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果.本文以双螺杆挤出机为例,介绍了基于支持向量机的多故障分类器,探讨了"成对分类"与"一类对多类"两种多类分类算法的应用.诊断实例表明,基于支持向量机的多故障分类器对设备故障具有很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢芳芳		1	12	1.0	1.0
2	章兢		1	12	1.0	1.0
3	郑剑		1	12	1.0	1.0