基于经验模式分解的滤波去噪法及其在GPS多路径效应中的应用

• 作者: 丁晓利 戴吾蛟 朱建军 李志伟 陈永奇
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验模式分解 EMD滤波去噪法 GPS 多路径效应
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 321-327
• 页数: 7页
• 分类号: P228.4
• 字数: 4700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2006.04.005

摘要

经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号.根据EMD分解白噪声而得到的本征模式函数(IMF)分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特性,建立一种新的基于EMD滤波去噪方法,并将该方法应用于GPS多路径效应的研究中.通过对模拟数据与GPS实测数据的处理分析,得出以下主要结论:①EMD滤波去噪法与小波方法都能最大限度地削弱测量的随机误差,但EMD滤波去噪法比小波方法更直接,且不受测不准原理及小波函数选择的影响;②相比小波方法,EMD能够更有效地剔除瞬时强噪声,从而能够提取更精确的多路径效应重复性误差改正模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓利	香港理工大学土地测量与地理咨讯系	78	2765	31.0	50.0
2	陈永奇	中南大学测绘与国土信息工程系	75	2297	25.0	46.0
4	朱建军	中南大学测绘与国土信息工程系	310	4113	31.0	51.0
5	戴吾蛟	中南大学测绘与国土信息工程系	121	1445	21.0	32.0