原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种新的基于自组织网络的CFSSOM-VQ运动估计算法,新的帧间预测编码方案采用基于自组织特征映射算法(SOM)的矢量量化(VQ)作为帧间预测,以取代目前常用的运动补偿帧间预测(ME+MC).并对SOM算法进行了改进,提出了一种分类频率敏感自组织特征映射(CFSSOM)算法.将该算法应用到会议电视视频编码的实验结果表明,与ME+MC算法相比,CFSSOM-VQ算法具有更好的预测编码性能.
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文献信息
篇名 一种新的基于自组织神经网络的运动估计算法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 运动估计 自组织神经网络 自组织特征映射算法 矢量量化 视频编码
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2006.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏立 湖南大学电气与信息工程学院 161 1237 15.0 28.0
2 黎洪松 北京师范大学信息科学与技术学院 13 187 6.0 13.0
3 许保华 北京师范大学信息科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
自组织神经网络
自组织特征映射算法
矢量量化
视频编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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