一种前向神经网络自适应学习算法

• 作者: 李成峰 高书江
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 感知自适应 前向神经网络 非线性 渐进稳定
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP316.8
• 字数: 1448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2006.04.017

摘要

针对时变和(或)非线性输入的前向神经网络提出了一种感知自适应算法,其本质是要求输出的实际值和期望值的误差满足一个渐稳定的差分方程,而不是用后向传播方法使误差函数极小化.通过适当排列扩张输出可以避免算法的奇异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高书江		4	6	2.0	2.0
2	李成峰		10	14	2.0	2.0