基于TM数据的森林植物碳储量估测方法研究

• 作者: 李志洪 林寿明 魏安世
• 来源期刊: 中南林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: TM数据 森林 碳储量 遥感 回归模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与3S技术
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: S718.55|S771.8
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6075.2006.04.012

摘要

以广东省第六次森林资源连续清查样地数据为基础,根据TM数据及其非线性组合的光谱信息,结合地学信息及林分信息,建立了森林植物碳储量估测的多元线性回归方程及神经网络模型.分析结果表明,神经网络模型的估测精度高于回归模型估测精度,但用它们估测落实到样地的森林植物碳储量误差仍然较大,还不能满足样地调查精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏安世		29	310	10.0	16.0
2	林寿明		18	149	7.0	12.0
3	李志洪		8	76	4.0	8.0