作为说话人识别特征参量的MFCC的提取过程

• 作者: 丁爱明
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 倒谱 MFCC 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与显示技术
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2006.01.017

摘要

说话人识别是人的个体特征识别中的一个重要分支,在实际生活中已得到广泛应用.而人的听觉系统是一个比较理想的说话人识别系统,MFCC(Mel倒谱系数)模拟了人的听觉特性,是符合人听觉特性的语音特征参量,在实际应用中取得了较高的识别率.文中通过一个卷积同态系统简单介绍了语音信号的倒谱分析方法,并通过对Mel频率刻度得到符合人听觉特性的Mel频率等效滤波器组,最后介绍了MFCC求取的一般过程和算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁爱明	河海大学计算机及信息工程学院	1	57	1.0	1.0