作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
BP神经网络理论研究集聚了大量优秀的研究人员,并取得了很大的成就,但由于BP网络的建模理论和实际应用问题建模条件之间存在实质性差异,有些理论研究成果不能直接应用于实际问题的建模研究中.本文主要针对如何确定合理的隐层节点数、避免出现"过训练"现象以及神经网络模型性能评价等问题进行分析与研究,构筑BP神经网络建理论与实际应用问题建模之间的桥梁,为建立可靠、合理的BP网络模型提供依据.
推荐文章
BP 神经网络改进算法的应用
BP 神经网络
MATLAB 网络结构
动量法
学习自适应
基于MATLAB的BP神经网络实现研究
BP神经网络
MATLAB
仿真
基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析
跨越连接
多层前馈神经网络
隐层结构
XOR问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 实现BP神经网络从理论到实践的跨越
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 隐层节点数 过训练
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 神经网络理论
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TP183
字数 3886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼文高 上海理工大学出版印刷学院 63 538 13.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (185)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (60)
二级引证文献  (96)
1936(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2008(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2009(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2010(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2011(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2018(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
隐层节点数
过训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导