模糊主成分分析方法的研究与分析

• 作者: 杨晨 林和平
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 模糊数学 主成分分析 模糊主成分分析 面向对象程序设计
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2006.06.005

摘要

主成分分析(PCA)是一种广泛应用于数据压缩的多元统计分析方法.然而,经典主成分分析它对极端值及缺失值非常的敏感,而极端值与缺失数据会带来残缺或错误的分析结果.针对经典主成分分析的缺点本文提出了模糊数学期望、模糊离差、模糊方差、模糊协方差及模糊相关系数的概念,从而提出了一种有效方法来改进经典主成分分析,即模糊主成分分析(Fuzzy PCA).把模糊数学的知识应用到主成分分析中,使模糊集参与决策分析,使人为因素带来的不确定性达到最小,从而大大提高了分析结果的准确性和可信度.同时,本文以模糊主成分分析为出发点,建立了一个数据分析平台,平台具有可移植性,为其它使用提供了通用接口,为解决类似问题提供极大方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林和平	东北师范大学计算机学院	67	376	10.0	16.0
2	杨晨	东北师范大学计算机学院	3	45	3.0	3.0