一种基于聚类的彩色图像分色算法

• 作者: 滕少华 郏宣耀
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 单遍聚类 K-均值聚类 分色 调色板
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.01.036

摘要

图像分色在纺织和印刷等行业中有着广泛而重要的应用,其目的是用尽量少的颜色来描述一幅彩色图像,使得到的分色图像与原图像尽可能的接近.提出一种基于单遍聚类和K-均值聚类相结合的自适应图像分色算法.该算法首先对原图像颜色进行统计学习,由单遍聚类产生初始调色板,然后根据该调色板对原图像的像素点进行K-均值聚类,产生分色图像.实验结果表明,与单纯K-均值聚类算法相比,该算法能在提高分色图像质量的同时进一步减少颜色数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郏宣耀	宁波大红鹰职业技术学院软件学院	10	60	4.0	7.0
2	滕少华	清华大学计算机系	3	44	3.0	3.0