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摘要:
在常规Dahlin数字控制器基础上,提出了1种基于神经网元的自适应Dahlin数字控制器.它具有收敛速度快、鲁棒性强的特点,而且学习算法是自适应的.它既可以用于参数时变和时滞未知的受控对象,又适用于逆不稳定过程,同时不存在控制器的振铃现象,是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法.
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文献信息
篇名 基于神经网元的自适应Dahlin数字控制器
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Dahlin算法 自适应控制 神经元 逆不稳定
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 工业技术·交通运输
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TP273
字数 2326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4822.2006.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵世煌 东华大学信息工程学院 74 906 16.0 27.0
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1994(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Dahlin算法
自适应控制
神经元
逆不稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
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8
总被引数(次)
16075
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