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摘要:
应用遗传算法求解基于可能性理论的模糊参数单机调度问题. 在单机调度问题中,作业处理时间和要求完成期限均为模糊数,而作业的权重是正的精确数. 在设计的遗传算法中,个体基因的表示采用整数排列,交叉操作使用交换子串的交叉算子,变异操作使用移动变异算子,个体评价使用基于序的评价函数. 最后用算例说明算法的有效性.
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文献信息
篇名 应用遗传算法求解模糊参数的单机调度问题
来源期刊 北京理工大学学报 学科 地球科学
关键词 单机调度 可能性理论 模糊数 遗传算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 260-263
页数 4页 分类号 TP18|N945.15
字数 2578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2006.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴祈宗 北京理工大学管理与经济学院 148 1877 24.0 38.0
2 侯福均 北京理工大学管理与经济学院 37 355 12.0 18.0
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单机调度
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模糊数
遗传算法
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