基于多重可拓聚类模型的电力系统中长期负荷预测

• 作者: 孙奇 杨伟
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多重可拓聚类 负荷预测 物元模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 439-443
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2006.04.008

摘要

提出了用于中长期负荷预测的多重可拓聚类模型和算法.首先在构建可拓经典域和节域的基础上,结合数据聚类的相关理论,针对待预测样本的数据进行样本类别的划分;然后建立相应的关联函数并通过计算得到每个类别对应的关联度,进而决定待预测样本的所属类别;再根据所属的类别重新划分二重类别,得到更加精确的预测结果.预测实例表明,多重可拓聚类预测模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伟	南京理工大学动力工程学院	91	1166	20.0	31.0
2	孙奇	南京理工大学动力工程学院	9	53	3.0	7.0