基于DTW/SVM的语音识别系统在DSP中的实现

• 作者: 厉剑 李攀 杨玮龙
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 支持向量机 动态时间归正算法 数字信号处理器
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.09.012

摘要

采用动态时间归正算法(DTW)和支持向量机(SVM)相结合产生一个新的基于径向基函数的DTW核函数实现语音识别,该方法在小词汇量及孤立词识别方面相对传统的隐马尔可夫模型有较大优势.为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出了基于DTW/SVM的混合方法在TMS320C6711DSP芯片中实现的应用研究;给出了语音识别系统的原理框图,其中采用Mel倒谱系数为语音特征参数,应用了可变窗长端点检测技术;阐述了DSP设计中系统的软硬件设计方案及具体的接口电路,该系统使得语音识别更为快速便捷,并且具有一定的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨玮龙	东南大学自动控制系	5	45	3.0	5.0
2	李攀	东南大学自动控制系	4	11	2.0	3.0
3	厉剑	东南大学自动控制系	4	12	3.0	3.0