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摘要:
针对目前发电侧电力市场环境下发电商间日益激烈的竞争,介绍了一种发电商根据竞争对手竞价历史数据优化主电力市场和旋转备用市场联合竞价策略的方法.该方法首先对竞争对手的历史数据进行分析并确定其概率密度分布,然后用蒙特卡洛对竞争对手竞价策略进行抽样,最后对各抽样结果采用退火遗传算法优化竞价策略,优化结果的期望即可作为发电商的竞价策略.文中给出由六个发电商组成的市场模拟算例,计算结果表明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 主电力市场和旋转备用市场联合竞价策略
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电力市场 旋转备用市场 竞价策略
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TV73
字数 2269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光文 四川大学水电学院 244 2305 23.0 37.0
2 涂扬举 四川大学水电学院 16 393 8.0 16.0
3 过夏明 四川大学水电学院 18 327 10.0 18.0
4 陶春华 四川大学水电学院 13 222 8.0 13.0
5 唐明 四川大学水电学院 11 110 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
电力市场
旋转备用市场
竞价策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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