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摘要:
提出了一种在人脸检测的基础上自动消除数码照片中红眼的方法.该方法首先在类哈尔特征的基础上,运用AdaBoost学习算法的目标检测方法得到照片中的人脸区域.然后根据人脸区域红色度分布,将检测到的区域分为典型红眼和弱红眼两种不同的类型进行红眼区域的检测.最后在找到的红眼区域进行色彩的修正和边界的平滑,使修正后的照片恢复正常的色彩.实验结果表明,该方法能有效地消除数码照片中的红眼现象,并且具有较好的鲁棒性和快速性,适合于嵌入式应用.
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文献信息
篇名 一种自动红眼消除方法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 红眼消除 人脸检测 色彩修正
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 TP393
字数 4429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2006.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵群飞 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 58 494 12.0 17.0
2 施鹏飞 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
3 路明 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 2 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红眼消除
人脸检测
色彩修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导