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摘要:
采用人工神经网络的BP模型来解决土质堤防的稳定性评价问题,以土质堤防的稳定性状况作为输出样本,经过人工神经网络的自适应学习,将土质堤防的设计和稳定性分析转化为多因子多因素相关的非线性人工神经网络模型,十分方便地实现各种形状复杂土质堤防的稳定性评价.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的堤防安全度评价
来源期刊 黄河水利职业技术学院学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP模型 堤防 安全度评价
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 水利技术
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP183
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-486X.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵玉青 17 163 7.0 12.0
2 李庆安 11 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP模型
堤防
安全度评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黄河水利职业技术学院学报
季刊
1008-486X
41-1282/TV
大16开
河南省开封市东京大道西段
1988
chi
出版文献量(篇)
2996
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1
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6170
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