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基于人工神经网络的堤防安全度评价
基于人工神经网络的堤防安全度评价
作者:
李庆安
李斌
赵玉青
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
BP模型
堤防
安全度评价
摘要:
采用人工神经网络的BP模型来解决土质堤防的稳定性评价问题,以土质堤防的稳定性状况作为输出样本,经过人工神经网络的自适应学习,将土质堤防的设计和稳定性分析转化为多因子多因素相关的非线性人工神经网络模型,十分方便地实现各种形状复杂土质堤防的稳定性评价.
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文献信息
篇名
基于人工神经网络的堤防安全度评价
来源期刊
黄河水利职业技术学院学报
学科
工学
关键词
人工神经网络
BP模型
堤防
安全度评价
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
水利技术
研究方向
页码范围
11-13
页数
3页
分类号
TP183
字数
3221字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-486X.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵玉青
17
163
7.0
12.0
2
李庆安
11
74
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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节点文献
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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2002(2)
参考文献(0)
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2005(3)
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2006(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2006(2)
参考文献(2)
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引证文献(0)
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2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP模型
堤防
安全度评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黄河水利职业技术学院学报
主办单位:
黄河水利职业技术学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1008-486X
CN:
41-1282/TV
开本:
大16开
出版地:
河南省开封市东京大道西段
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2996
总下载数(次)
1
总被引数(次)
6170
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