基于神经网络与自适应控制的系统重构方法

• 作者: 杨浩 王骏 陈欣
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应控制 模型跟踪 系统重构
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 现代控制理论及其应用
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3242.2006.02.003

摘要

针对可重构飞行控制系统提出一种基于神经网络的抗扰动方法,其核心是运用神经网络的函数逼近能力去抑制非线性形式且动态特征未知的扰动.同时提出一种基于输入误差的自适应模型跟踪控制算法,可以保证系统在发生故障或局部损坏时的安全性和稳定性.将神经网络与自适应控制结合,从而降低扰动对故障检测和系统重构的影响,进而有效的降低故障误报率,提高系统的安全性.通过一个具体航空系统的仿真结果证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈欣	南京航空航天大学自动化学院	124	1000	15.0	25.0
2	杨浩	南京航空航天大学自动化学院	42	271	8.0	15.0
3	王骏	南京航空航天大学无人机研究院	1	3	1.0	1.0