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摘要:
旋转机械故障振动信号存在不同形式的波形特征,传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的部分有用的细节信息丢失.为了克服上述缺陷,提出一种基于第二代小波变换的振动信号预处理方法,即针对分析信号的局部特征,以预测方差最小为目标,对每个样本选择最佳的预测算子,使小波基函数始终能够匹配信号的局部特征.仿真试验表明,该方法克服了传统小波去噪中降噪信号丢失了部分细节信息的缺点,不仅可有效地去除故障诊断振动信号的噪声,而且能够保留信号的局部信息.
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文献信息
篇名 基于第二代小波变换的振动信号去噪与故障诊断
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 第二代小波变换 预处理 小波基函数 预测算子
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 运行维护
研究方向 页码范围 295-297
页数 3页 分类号 TH17
字数 1485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5884.2006.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐贵基 华北电力大学机械工程学院 192 2582 23.0 44.0
2 胡爱军 华北电力大学机械工程学院 41 1181 15.0 34.0
3 范德功 华北电力大学机械工程学院 5 85 5.0 5.0
4 王誉蓉 华北电力大学机械工程学院 3 27 3.0 3.0
5 郭新富 2 19 2.0 2.0
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第二代小波变换
预处理
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期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
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