基于BP神经网络的防空保卫目标分类

• 作者: 张要一 王颖龙 鞠智芹
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 军事
• 关键词: 防空保卫目标 分类 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 空天防御体系与武器
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: E844|TP183
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086X.2006.04.004

摘要

提出用BP神经网络模型对防空保卫目标进行分类的一种新方法.该方法建立分类评价的指标集,将分类的划分等级作为训练样本集,以指标的各等级标准值作为样本的输入特征值,建立多参数的BP神经网络防空保卫目标分类评价模型,然后用实例训练神经网络,得出了较合理的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖龙	空军工程大学导弹学院	71	488	13.0	17.0
2	鞠智芹	空军工程大学导弹学院	29	69	4.0	6.0
3	张要一	空军工程大学导弹学院	7	6	2.0	2.0