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摘要:
为改善带钢冷连轧机在换辊后由于轧辊的热不稳定状态引起的板厚波动,对轧辊温度场和轧辊径向热膨胀量进行了理论分析和计算.建立了基于人工神经网络的轧辊热膨胀量预报的模型,用机理模型作为教师对神经网络模型进行离线训练,实现了机理模型和非机理模型的有机结合,较好地保证了预报的精度,为进一步提高板厚控制的精度和成品质量奠定了基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 冷连轧机工作辊温度场分析及膨胀量预报
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 冷连轧机 温度场 热膨胀 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 496-500
页数 5页 分类号 TG331
字数 3965字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜万录 138 1777 24.0 35.0
2 王益群 183 2651 27.0 43.0
3 王海芳 16 157 7.0 12.0
4 刘涛 29 163 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冷连轧机
温度场
热膨胀
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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