基于抗体网络的邮件过滤器设计

• 作者: 匡胤 黄迪明
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 邮件过滤器 抗体网络 克隆选择 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 811-814
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.05.027

摘要

抗体网络作为一种新型的基于免疫原理的神经网络模型,已有实验验证了其具有良好的无监督竞争学习能力.但对抗体网络的研究目前还集中在原理介绍和实验验证上,没有将其应用在实际工程问题中的先例.在保留抗体网络的结构自动生成,基于克隆选择、变异机制的无监督竞争学习等优点的同时,对抗体网络的初始化、抗体的表示方式、网络结构的更新等方面作了适当的改进.在此基础上设计的邮件过滤器,和传统的邮件过滤器相比,实验结果表明其具有自适应能力好、准确性高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄迪明	电子科技大学计算机科学与工程学院	34	286	9.0	16.0
2	匡胤	内江师范学院计算机科学系	13	65	4.0	8.0