基于神经网络的树叶识别系统研究

• 作者: 刘亚秋 张秀梅 王代琳
• 来源期刊: 林业研究（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 边缘提取 树叶 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 243-246
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 英文

摘要

在林业系统注册树木种类时,通常采用大量树叶上的可见外形特点来辨别数目繁多的树木种类.针对此问题,本文提出了基于神经网络的树叶识别方法,该方法建立并管理-个分等级的树叶图像体系,通过对不同种类树叶的边缘提取来识别每种树叶的特征点,从而得到树叶的外部轮廓来区分树木种类;给出了相应的改进型神经网络算法,并给出详细的论述过程;最后,通过Java语言给出了系统实现并做了大量的数值仿真.结果证明本文方法是可行有效的.图4表1参8.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚秋	东北林业大学机电学院	55	259	9.0	13.0
2	王代琳	东北林业大学机电学院	3	12	1.0	3.0
3	张秀梅	东北林业大学机电学院	8	46	4.0	6.0