基于MWNN的铸坯表面多光谱辐射测温方法研究

• 作者: 于洋 李亦楠 陈亮
• 来源期刊: 沈阳理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱 GHM多小波神经网络(MWNN) 辐射测温
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 59-61,76
• 页数: 4页
• 分类号: TM15.101
• 字数: 1827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1251.2006.02.018

摘要

根据三色测温法原理,利用彩色CCD摄像机所摄取小钢坯图像中的彩色分量,在数字图像处理技术的基础上运用GHM多小波网络(MWNN)对实验数据进行处理,与BP网络处理方法进行比较.实验证明基于GHM多小波神经网络(MWNN)的多光谱辐射测温法在对铸坯温度的测量(温度测量范围为900～1200K)较BP网络训练次数减少一半,训练时间缩到了BP网络的四分之一,并提高了网络收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洋	沈阳理工大学信息科学与工程学院	94	394	8.0	15.0
2	陈亮	沈阳理工大学信息科学与工程学院	62	181	7.0	10.0
3	李亦楠	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0