小波分析在燃气轮机传感器故障诊断中的应用

• 作者: 张珍 王永泓 翁史烈
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动力机械工程 燃气轮机 传感器 小波变换 多分辨分析(MRA) 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制、监测和故障诊断
• 页码范围: 245-248,299
• 页数: 5页
• 分类号: TK267
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2006.02.017

摘要

为提高燃气轮机状态监测中传感器的有效性,提出了一种用小波分析的传感器故障诊断方法.该方法通过对传感器输出信号进行小波多分辨分析(MRA),利用其表征信号趋势和细节的特点,能对缓变故障和突变故障进行准确定位,同时根据故障突变点的Lipschitz指数和故障前后能量的变化特征实现对突变故障类型的判别.对燃气轮机排气温度实时数据进行的故障仿真,表明了该方法的有效性.图6表1参7

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁史烈	上海交通大学涡轮机研究所	108	1774	22.0	39.0
2	王永泓	上海交通大学涡轮机研究所	47	505	13.0	20.0
3	张珍	上海交通大学涡轮机研究所	11	54	5.0	7.0