基于神经网络的机械运动方案多级模糊综合评价模型

• 作者: 薄瑞峰 薛立华 黄洪钟
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机械运动方案 神经网络 多级评价模型 模糊
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 65-69,73
• 页数: 6页
• 分类号: TH111
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2006.02.001

摘要

为了更加有效地对机械运动方案实施定量评价,利用神经网络具有的非线性映射特征,提出了一种神经网络评价方法,建立了一种多层次多目标的方案评价模型.该方法将神经网络与模糊数学相结合,首先利用方案评价样本对根据评价指标体系构建的神经网络进行训练,使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重,然后,将备选方案的各项指标值模糊量化,输入该模型,即可获得评价结果,从而可有效地利用专家经验代替评价群体对运动方案进行评价,简化了评价过程.讨论了基于神经网络运动方案评价的一些关键问题,并通过一个实例验证该模型是合理可行的,从而为解决运动方案评价提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洪钟	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	69	1780	23.0	41.0
5	薄瑞峰	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	38	193	8.0	11.0
7	薛立华	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	8	85	6.0	8.0