一种时序数据的离群数据挖掘新方法及其应用

• 作者: 刘常昱 卢秋珍 汤光华 王俐莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离群点 AR模型 Score检验
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.08.062

摘要

在许多数据挖掘应用中,例外情况或者离群点的监测比常规知识的发现更有意义.文章在自回归AR(p)模型和统计诊断的基础上,建立了一种时序数据的离群点检测模型.并将该模型的应用于海表水温的预测,建立海表水温的时间序列预测模型,动态地掌握海洋的变化规律,并且利用该模型可以得到海表水温的异常之处,从而为厄尔尼诺年的预测提供了良好的方法.实验结果表明AR模型及相应的score检验可以较好地用于时序数据的离群数据挖掘问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘常昱	解放军理工大学理学院	23	1828	11.0	23.0
2	汤光华	解放军理工大学理学院	5	28	3.0	5.0
3	王俐莉	解放军理工大学理学院	6	10	2.0	3.0
4	卢秋珍	解放军理工大学理学院	2	24	2.0	2.0