原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决网络入侵检测领域使用Apriori算法挖掘频繁模式效率不高、精度不够的问题,在FP-growth的基础上提出一种新的基于分割原理的PFP-growth算法.该算法采用分而治之的方法,既有效利用了FP-tree特性,又减轻了系统挖掘大容量数据库的负荷,使挖掘效率有了明显提高.另外设计了一种新的最小支持度设置法,使挖掘的频繁模式更精确.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 网络入侵检测系统中的频繁模式挖掘
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 入侵检测 关联规则 频繁模式 Apriori FP-growth
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁宏 杭州电子科技大学计算机学院 26 209 9.0 13.0
2 王泽 杭州电子科技大学计算机学院 3 30 2.0 3.0
3 赵观军 杭州电子科技大学计算机学院 2 42 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
关联规则
频繁模式
Apriori
FP-growth
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导