自适应神经网络在公路客运量预测方面的应用

• 作者: 张丽静 秦冰 马惠群
• 来源期刊: 山东交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 自适应神经网络 公路客运量 预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 软科学研究
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2266字
• 语种: 中文

摘要

针对城市公路客运量具有模糊、不易预测的特点,采用自适应神经网络模型,选择适当的参数,分析城市公路客运量与人口、GDP之间的关系,并利用它们之间的关系对城市公路客运量进行预测,取得了比较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马惠群	山东大学土建学院	5	89	4.0	5.0
2	秦冰		9	19	3.0	4.0
3	张丽静	山东大学土建学院	4	18	3.0	4.0