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摘要:
选择从上海市中心区至宝山区的一条南北向区段,通过采集沿线内环以内、内环和中环之间、中环和外环之间以及外环以外四个区间内二手房、新房的价格样本,分析其价格梯度差,发现二手房价格一般要高于新房价格,但其价格递减速度比新房更快.根据实际情况,提取繁华程度、市场供求比例、地理区位、交通条件、人口状况、基础设施、环境质量七个影响住房价格的主要因子,运用多元回归分析方法对样本区域的房地产价格进行分析,得出了多元线性回归方程,并进行了回归分析效果检验;最后分别运用偏相关系数分析法和单项因子权重度量法来估算各因子的影响程度.结果表明,二手房市场和新房市场具有明显差异,市场供求是影响二手房价格的最主要因子,而环境质量则是影响新开楼盘价格的首要因子;繁华程度和交通条件的重要影响作用在本次回归模型中没有得到验证.
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关键词云
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文献信息
篇名 上海市住房价格梯度及其影响因素分析
来源期刊 地理学报 学科 工学
关键词 住房价格 价格梯度 影响因子 多元线性回归分析 权指数 上海市
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 区域规划与产业经济
研究方向 页码范围 604-612
页数 9页 分类号 TU98
字数 6474字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0375-5444.2006.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石忆邵 同济大学测量与国土信息工程系 194 5048 42.0 64.0
2 李木秀 同济大学经济与管理学院 2 63 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
住房价格
价格梯度
影响因子
多元线性回归分析
权指数
上海市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理学报
月刊
0375-5444
11-1856/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-109
1934
chi
出版文献量(篇)
3820
总下载数(次)
23
总被引数(次)
271552
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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