通用本体学习框架研究

• 作者: 刘柏嵩 高济
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 本体学习 本体评价 语义web
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 381-384
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 827字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.03.020

摘要

提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘柏嵩	浙江大学计算机科学与技术学院	48	518	13.0	21.0
5	高济	浙江大学计算机科学与技术学院	113	1578	22.0	34.0